Zhang Zheng：AI的快速率，我们需要知道如何与技术

亚马逊云上海人工智能研究所的张季/院长·研究AI时期的目的不仅在学习使用AI，而且更重要的是，要知道，当您离开AI时，您仍然可以更快地跑步，看到更多，并让您慢慢地思考思维思想，以使其缓慢地想到它。在进入亚马逊云上海人工智能研究所之前，我在大学任教4年。近年来，人工智能技术发展迅速，甚至范式也发生了很大变化。过去，我们研究了一些重大的视觉问题和对语言的自然理解，但是现在我们是大型模型。但是不幸的是，我发现没有太多的大学改变。杂志研究的教材仍然是10年前写的。实际上，我认为甚至不再需要三分之一的人来教他们学生。因此，尽管我经常出现在各种公共场合情报专家，我想探讨在AI期间应如何改变教育。技术正在迅速发展，它将对人类社会产生深远的影响。人类社会如何使用技术和世界？人们应该如何看待技术和世界？解决所有这些的关键在于教育。 ？ 1。“赢家夺走一切，那些能够更努力的人”是一项自然法则，技术也不例外。当技术成为温暖的地方时，它可以吸引更多的资源。人工智能是现在最热门的Teknology，因此它的发育速度将越来越快，因为它一直是所有研究人员，工程师，投资者和用户的重点。 DepSeek驱动的大型模型和AI今天已经非常受欢迎。 DeepSeek忽略了AI的热情和接受。接下来，我相信一切都会尝试根据大型模型制作更多形式的应用程序。今年，基于大型模型的应用程序将迅速发展。实际上，某些应用程序可以帮助企业降低成本并提高企业效率，但公众没有经历过。在2024年的巨大劣质推理模型之后，大型训练模型实际上达到了新的高度，但还有一个新的瓶颈。有一种观点认为，可以恢复应用程序工具的开发基本模型功能。例如，如果在完成任务时应用程序不好，则可以向主模型发出信号，从而刺激主模型以继续提高其功能。但是，不可否认的是，AI难以克服“幻想”，因此也存在一个自我解决的问题。如果AI生成的数据再次用于模型培训，则可以转换为更糟糕的结果。为了防止这种情况，需要对AI进行管理。最近，在中国发布了相关法规（编者注：3月7日，州互联网信息办公室，工业和信息技术部，T他的公共安全部以及无线电和电视的国家政府共同发布了“合成形式智能的建议”，该部门通过了识别AI内容的三个基本要求，涉及表达的身份，指示的职责和平台。于2025年9月1日实施）。我认为这种方法是正确的。技术发展是无法控制的，但是需要在发展技术发展的过程中进行调整。 AIS最终会忽略我将来从未见过的人吗？ Technolohiya。后者现在似乎很清楚。今天，我们看到了深厚的手机和我们的生活，只是因为手机的应用足够强大。但这不是20年前的情况。当时，手机仅限于致电，发送和接收短信。未来的AI技术将比当今的互联网技术更强大，并且人类的弱点将得到加强。最终，技术的发展与人类幸福没有牢固的关系。我们不能说在不可否认的技术时期，人类的幸福应该比今天少，有时我们没有手机。如今，技术为我们带来了很多舒适感，但它也带来了许多问题，同时提高了生产效率。技术公司Arethere是对此的责任。对于从事技术研究和开发的人来说，这使技术更强大是他们的使命，但是在开发技术的过程中，技术也是技术公司应承担的责任。但是，我们如何使用技术，以便我们可以更快地运行，并且离开技术时仍能更快地运行呢？这是人类今天必须处理的更重要的建议。我认为，该提案的最重要解决方案在于教育。让每个人都知道如何正确地看待世界很重要年轻的。人类的幸福最终来自我们如何看待世界。 2。今天的教育改革是紧迫的，因为技术重复的速度正在加速。一方面，技术开发迫使美国变化，另一方面，技术的发展也为我们创造了不间断的条件。大型模型的出现为每个人提供了更方便的学习路径。您可以问任何问题的大型模型，而不必担心被嘲笑。因此，我认为，AI期间的教育应该首先让每个人都尽可能多地使用AI。鼓励每个人使用AI可以为我们当前的教育带来挑战。在每个人都有AI时，我们目前的许多挤压教育都没有意义，因此需要重新设计目标，课程和教育方法。例如，很长一段时间以来，大学纪律教育一直受到接受。我们的目标是培养专家狭窄的知识。这就是为什么一个人成为一个被称为“专家”的原因，他或她对世界的看法有偏见。最危险的是，实际上，讲话的权利通常由拥有更多资源的“专家”掌握。因此，我认为，无论它是什么学科，我们都需要加强跨学科的通识教育。学习科学的人需要掌握人文，历史和社会学，而研究文科的人需要掌握一些最基本的科学理解，即我们公民的关键特征需要改善。实际上，在历史上，科学领域的许多新概念和发明的诞生也从整合各个领域都受益。例如，作为一种物理学，埃尔文·施罗丁（ErwinSchrödinger）的书“是生命是什么 - 生物细胞的物理观点”影响着许多人在生物学上，我们可以从中看到跨境的好处和重要性。从某个角度来看，它可以说一般知识越强，一个人的创造力就越强。至于整个时间的发展，以及促进科学和技术的促进，重复的劳动力将被机器更全面地取代。只有更改才能生成附加值。无论是哪个位置，都应需要更改的能力。 AI的出现使学生有机会掌握此基本基本知识之外的其他重要知识，并培养在整个生活和终生问题中学习的习惯。此外，我认为在AI期间学习的目的不仅是学习使用AI，更重要的是，要知道，当您离开AI时，您仍然可以更快地跑步，进一步了解，并缓慢地思考思维倾向，也就是说，使思维更快。我们当前的网络充满了许多快速思维结果，但是需要更先进的技术，较慢的思维。与以前的人工智能技术不同，AI现在CAn与每个普通人建立牢固的联系。这不仅是一个很棒的学习工具，而且还可以使人们更好地理解自己。如今，大型模型代表的AI技术具有与在人脑中工作相似的原则。人们有一个快速的思考和缓慢的思考，大型模型也有一个快速的思考和穆德登的思维。通过对话并与大型模型和对比进行互动，我们有机会更彻底地学习。只要您很好奇并且有能力考虑自己，就可以使用AI玻璃来解决疑问。在哪个阶段，有必要增加跨学科主题的整体教育和批判性思维的实践？我认为每个人的成长和发展的阶段都与每个人有所不同。个性化的教育似乎是最好的。但是，不可否认需要大学生，因为他们很快就会面临工作压力。目前，我们可以看到这种重复基于灌输的教育的技能和模式使许多年轻人最终成为“扭曲和移动，不动”，并且缺乏对生活的热情，这对我们整个社会的发展而言并不是一件好事。教育改革是改变年轻人的关键，这也与社会的未来有关。