这些中国公司提到了340页的AI趋势报告，正在谈论

[TechWeb] 6月4日，玛丽·米克（Mary Meeker）对硅谷作者的作者的“互联网女王”趋势进行了有力评估，最近发布了一份340页的“人工智能趋势报告”。该报告使用8章将AI分类从技术演化测量，成本收益，投资量表，用户增长，全球竞争风景和物理世界变化中分类。其中，与中国相比，大部分与AI的AI力量的发展相比，本文的重点是这一部分。在1998年以前从未见过全球增长率，随着互联网的新兴访问，Google已开始“清洁全球的信息，以使其可以访问世界并有用”。而现在，人工IM的演变是由移动智能驱动的。可以看到：到达365B年度搜索量的时间，ChatGpt的时间比Google快5.5倍！ CHATGPT在短短2个月内就超过1亿用户，M在17个月内，活跃的用户一开始就达到8亿。 Chatgpt移动应用程序在23个月内已达到5.3亿MAU。 DeepSeek网站的访问次数也迅速增加，达到4.8亿至4个月。该报告认为这些速度尚未发生。 DeepSeek，Xai Grok，Cllexity和Anthropic Claude Global网站访问（百万亿）5/24-4/25，数据来源：与中国相比，美国Dataweb美国：在讨论AI大型模型语言（LLM）领导力的美国技术实力时，AI技术的实力。首先是美国的等级，第二位是中国的排名，而这两个地区的空间很大。 LLM领导力：美国和中国已经超过了世界其他地区（行），数据来源：Epoch AI，但是到2023年，中国的工业安装技术高于世界其他地区，并且高于美国。安装人工工业C的基础Hinese Intelligence机器人高于世界其他地方。值得注意的是，该报告认为，中国对AI领域的反应速度比1995年的互联网时期快。随着2025年第二季度，中国发布的大型AI模型的数量正在领导开放资源竞赛，其中三个大型模型在2025年Deviceek -R1中发布了三个大型模型，R1，Aleibaba Qwen -32B -32B和Baidu ernie 4.5。根据Yipitdata的说法，2025年4月，全世界的六个talaku当时有一个每月活跃的用户（MAU）共享，Chatgpt已经被排名，其次是Gemini排名，DeepSeek的第三名。如下图所示，六个领先的LLM（MAU）YIPITDATA的估计部分，如下图4/25所示，在编码，数学中，了解知识，从科学推理，DeepSeek和Alibaba的阿里巴巴模型的开源来源方面具有与United Univers和Anthrophe的封闭资源相比的可比性。该报告认为关闭诸如GPT4，Claude，Gemini -VE之类的URCE模型由于早期的绩效，易用性和更大的理解而主导了消费者和大型企业的使用。该组合保持了一个封闭的资源模型，该模型始终位于AI主流的中间。但是，不再是Mavoid较早的封闭资源模型的性能，而开放的资源模型缩小了差距，比许多人预期的要快。诸如Llama 3和DeepSeek之类的模型在完全下载，正确下载并部署到标准基础架构的同时，显示出竞争性的认可，编码和多语言功能。这对开发人员很重要。与企业消费者或用户完成的用户不同，开发人员更关心原始功能，自定义和成本效率。与其他任何群体相比，开发人员更代表使用人工智能。最近的趋势似乎变得越来越明显：越来越多的开发人员往往是低成本，很高的PerforMance Open模型。尽管开放模型不断地解雇成本效益，并且如果支持它们的基础架构变得更容易使用，那么这些福利就可以开始扩展到开发人员社区之外。美国与中国：使用全球消费者AI，Openai的Chatgpt仍然是桌面和移动用户部分的值得领导者。但是市场正在发生变化。诸如Anthropic Claude之类的平台获得了动力，而Google的双子座继续增长。根据类似网站的数据，XAI的全球网站通过了一个惊人的 +294％的月份制作，它是2月3月3月窗口中增长最快的AI成长助手的每月制造的。该地区在塑造模型赢得的塑造方面也起着更为重要的作用。 Chatgpt领导着大多数国家 - 除俄罗斯和中国以外，在DeepSeek强大的情况下，无法工作的Chatgpt。 Yititdata说，2025年4月，Chatgpt首次排名（从2024年2月至2025年4月下降15％），Gemini的第二名（下降6分）和ThirD在DeepSeek（最高10％）。全球每月有效桌面用户共享-2/24-4/25数据来源：Yititdata 2025年4月，就每月积极使用移动应用程序而言，Chatgpt较早排名（从2024年2月到2025年4月至2025年4月下降了16％），而DeepSeek在Gemini中排名近2.7％。 LLM-2/24-4/25数据源的全球月度每月活动移动应用程序用户：传感器塔：如下图所示，移动ChatGPT应用程序的用户/地区的流行国家包括：印度14％，美国9％，印度尼西亚6％。如下图所示，DeepSeek移动应用程序的MAU在四个月内达到5400万，中国的增长集中在中国（34％）和俄罗斯（9％）。中国用户大规模返回本地型号。根据Roland Berger Consulting的数据，中国有10份AI应用程序的每月活跃用户都在中国发展。 ⋯⋯deEpseek，Kimi，360nm AI和Baidu Ernie机器人每个申请都累积了一十万用户。中国以外的情况有所不同，雅各特以主要优势领先。这种对比非常明显：中国的国内巨头正在上升，而全球平台则导致其他地区。如下图所示，在全球市场中，有2个AI平台（Doubao and Deepseek）中有2个，世​​界上有每月活跃的用户（doubao and deepseek）市场，而其他8个都是美国的AI平台。根据斯坦福·海（Stanford Hai）和伊普索斯（Ipsos）的数据，与全球3/25相比，AI平台活性用户（数百万），中国与全球3/25相比，Roland Berger Consulting此外，Roland-3/25此外，2024年，中国受访者中有83％的受访者表示，人工智能产品和服务的益处比不利的，从78％到2022年的竞争中，这是一个劣势。与AI相关的CA2024年，Pital支出达到2120亿美元，同比增长63％。 AI模型的培训成本在短短8年内增加了2400次。单个型号的培训成本可以达到10亿美元，并且将来可能超过100亿美元。在应用方面，AI在折叠蛋白，癌症检测，机器人技术，多语言翻译，视频生成等领域正在迅速发展。对物理世界的影响：与AI相关的工作已经增长了448％，而对传统IT工作的需求已减少，而AI代理人已成为许多新的数字工人，他们已经完成了许多步骤和重塑业务的新任务。