Yu Youing，中guancun Kejin的总裁：垂直模型是为解决

封面新闻记者Cai Shiqi最近在成都举行了2025年大型模型技术和应用创新论坛。会议结束后，中古·凯恩（Qhongguancun Kejin）的总裁尤斯（Yu Yousing）接受了《封面新闻记者》的独家采访。他总结了当前的大型模型应用程序，还期望垂直大型模型的未来。中古·凯恩（Yu Yousing）的总裁Yu Yousing谈到了大型B-Dulo模型（例如Vernier Caliper）的应用，Yu Yop Word多次提到“准确性”。由于Deptseek领导的国内大型模型在2024年在各个领域被广泛使用，因此越来越多的普通用户在使用的应用程序中发现了大型模型。 Baidu，Weibo甚至一些手机游戏都连接到DeepSeek。大型模型有效地提高了许多人在获取信息，问答等方面的效率。但是，用户还发现，大型模型提供的答案有时包含一些错误信息，或者遇到谁忙于服务器和信息缓慢的反馈。在这方面，Yu Youing表示，将一般大型模型应用于C-End时具有很高的故障容忍度。由于大多数应用程序都可以自由升级到大型模型，因此C-End用户非常容忍错误。但是在业务方面，情况完全不同。当企业需要使用大型模型来解决实际问题时，宽容对故障的要求将变得更加困难。他以金融行业的智能投资顾问代理为例，并指出，这种情况不仅需要准确的数据收集，而且其输出结果 - 这些是格式，模板，语言表达还是最终投资建议 - 应严格遵循行业标准和准确性要求，并且不容忍任何模糊或错误。他解释说：“只使用普通领导者来衡量生活ired -large模型在应用于b -end时需要工业准确性。除了具有AI对话功能的主要大型模型外，它还具有检测到的智能，决策智能和小型模型的合作。在合规性的框架下，您不必坚持技术。哪些技术可以解决问题，使用它。这样的模型。 Yu Yousing认为，垂直大型模型的本质是一个明智的解决方案。 Ginhe甚至使用人类神经反射机制进行比较：当手指接触高温物体时，大脑不必深思熟虑和决定，而是通过自然反应直接撤回手。这种“本能”就像劳动场景中的一个小型模型，它可以完成即时响应。 Yu Yousing告诉记者，在许多公司的传统生产环境中，他们已经有能力“双手”，并且在进行智能升级时，只要有一个与“大脑”相等的大型模型，他们就可以解决实际问题。因此，如果大型模型无法通过“手”和其他理解系统获取数据来起作用，那么它确实不会提高很多效率。使用大型模型的“大脑”，“小型模型”的功能，例如“嘴巴”，例如声音，听力和压力，可以是更好的坐标ATED，这是一个很好的解决方案。垂直运输模型“ Lingzhu Zhigong”是由中冈Kejin创建的，Ningxia Communications Construction是由成千上万的工业数据培训由专业“大脑”开发的。它不仅可以准确地了解施工图和行业规格，而且还鼓励传统的工程软件实现“阅读文件，了解标准，软件使用和设备控制”的智能操作。例如，该模型可以解析CAD图纸并自动检索工程数据，缩短了最初持续3-5天的手动计算到20 Minuto，释放重复的“手”工作，然后转向高价值决策。功夫-Uusapan ang Tungkol sa Mga Prospect ng aplikasyon ng mga垂直垂直na Magalaking Modelo，Sinabi ni yu you you na ang mga mga mga patlang industriya industriya，enerhiya ay agrikultura，May May May Mahusay na na na na na na na na na na potensyal sa merkado，tulad ng mah ng mahuhulaan na pagpapanatili, kalidad ng inspeksyon, pag -optimize ng proseso, intelihenteng pag -iskedyul ng produksyon, matalinong agrikultura at paghahatid ng kuryente, at ang mga prospect ng aplikasyon ng mga vertical That big models are wide.